Peneliti akan menggunakan kecerdasan buatan dalam upaya untuk mengidentifikasi nematoda (jenis yang merusak dan juga bermanfaat) dengan lebih cepat dan akurat.
Tahukah Anda bahwa nematoda parasit menyebabkan $ 125 miliar kerusakan pertanian di seluruh dunia setiap tahun? Penghuni bawah tanah dengan nafsu makan yang rakus memiliki perlindungan yang efektif, tetapi para ilmuwan Universitas Florida mungkin telah menemukan cara baru untuk menjelaskan masalah tersebut.
Riset yang dipimpin oleh Peter Di Gennaro, Asisten Profesor entomologi dan nematologi UF / IFAS, dan Alina Zare, seorang Profesor di Sekolah Tinggi Teknik Herbert Wertheim dan Direktur Lab Pembelajaran dan Penginderaan Mesin UF, termasuk di antara 20 proyek yang masing-masing mendapatkan $ 50,000 tahun lalu melalui Dana Katalis Penelitian Kecerdasan Buatan UF.
“Kami memiliki algoritme AI yang sudah dikembangkan, tetapi tidak untuk masalah ini,” kata Zare. “Kami perlu menerapkannya ke citra nematoda dan mengembangkan lebih lanjut serta memvalidasi algoritme untuk masalah ini.”
Para petani membutuhkan cara cepat untuk mengidentifikasi nematoda parasit tanaman di tanah mereka untuk memutuskan pengobatan, kata DiGennaro. Kecerdasan buatan dapat membantu diagnosis awal nematoda ini, membuatnya lebih cepat dan lebih murah untuk mengetahui jenis nematoda apa yang ada di ladang mereka dan berpotensi menyelamatkan petani dari menggunakan metode pengelolaan yang mahal atau kehilangan hasil panen karena masalah nematoda yang tidak terdiagnosis.
Rekan DiGennaro di UF / IFAS Nematode Assay Lab menerima sekitar 7,000 sampel setiap tahun dari petani komersial, penduduk, dan lapangan golf di Florida. Spesialis laboratorium berencana untuk melihat setiap sampel dengan mikroskop digital, yang akan menangkap sekitar 15,000 gambar per sampel, kata DiGennaro.
Teknologi AI memiliki kekuatan untuk mengotomatiskan beberapa proses yang saat ini dilakukan secara manual, kata Zare. Untuk mempercepat proses identifikasi nematoda, DiGennaro dan Zare akan membuat algoritma pembelajaran mesin.
Jika proyek tersebut berhasil, para ilmuwan juga dapat memberi tahu petani praktik pengelolaan mana yang paling cocok untuk digunakan untuk melindungi tanaman mereka.
Saat ini, penanam menggunakan beberapa metode untuk mengendalikan nematoda. Yang paling umum adalah melalui nematisida, yang biasanya mereka masukkan ke dalam tanah sebelum mereka menanam tanaman. Teknik lain termasuk menanam tanaman yang tahan nematoda, memutar tanaman, dan menggunakan kontrol biologis pilihan seperti jamur dan bakteri untuk memakan nematoda.
